本报记者 陈溢波 吴可仲 上海 北京报导

最近，在中国国际人工智能游戏产业大会上，游戏企业分享了人工智能技术在游戏开发和制作中的实际应用。

微软大中华区Azure业务部高级产品经理薛克娜在会议上提到，如果仅从游戏开发的角度来看，“根据人工智能，整个游戏开发环境链有了很大的改进”，“OPEN人工智能整合翻译、语言等技术，可以刷新未来游戏开发的互动技术”，“可能不需要写很多代码，根据自然语言可以实现非常丰富的功能。”

薛克娜以《我的世界》在游戏开发阶段使用人工智能技术为例，“根据自然语言交互的构建功能，例如，我可以用自然语言与它交流，为我构建什么样的东西，构建什么样的环境，为我做什么等等”，“目前，这种人工智能角色的互动和自然语言交互已经启动，这是一个基本成熟的着陆项目。”

网易伏羲人工智能产品负责人李乐也分享了人工智能技术如何实际渗透到游戏开发环节。以网易开发的“逆水寒”游戏为例，分享这款被称为人工智能游戏的产品。如何在绝大多数关键游戏场景中实际应用人工智能技术？

李乐提到，网易将人工智能关键技术在游戏中的实际案例，包括2017年，根据粘连系统，为玩家提供面部特征、化妆和形状。”只要玩家提交一张照片，人工智能就会自动将照片上的2D图像变成3D模型图像，即玩家基本上可以在几秒钟内完成一张捏脸，这大大提高了玩家捏脸的便利性。”

2018年，网易将对话AI引入游戏抚养系统。

此外，为了保证游戏的公平环境，网易还将AI应用到防插件领域，帮助识别各种插件。人工智能与传统的防外挂方法相结合，具有较高的外挂变异识别能力。此外，AI技术也应用于游戏匹配系统。

2023年，网易还在自己开发的手机游戏中，用人工智能方法制作了大量的游戏情节和实时情节动画。世界上第一个文本捏脸。“这不同于照片捏脸。它只需要输入文本”，“涉及图形理解模型、语义理解模型及其图像生成技术”。

李乐还说，这些都是在游戏中引入人工智能技术，但网易的手机游戏《逆水寒》可以称之为人工智能游戏。

在这款游戏中使用人工智能技术的实践中，“人工智能几乎已经进入了所有玩家系统。从玩家逐渐创建角色，包括NPC形象的建立、对话水平、情节故事、游戏战斗，甚至游戏社交玩法和探索玩法，都嵌入了大量人工智能。我们为“逆流而上”带来了十几个人工智能水平，人工智能已经完全渗透到这个游戏中。从玩家创建角色的那一刻起，人工智能伴随着玩家，在走江湖的路上，人工智能带来的全新体验无处不在。李乐说。李乐说。

比如在《逆水寒》手游的剧情形成层面，“以前很多游戏在玩家体验剧情的时候，可能会有一个角色或者最多换个环境，但是现在不一样了。现在用AI技术，可以提前用AI形成大量的剧情动画，预设在游戏中。另外，对于即时形成场景的情况，我们还可以让AI立即合成游戏的表情、姿势、嘴型，为玩家提供更好的体验。”

这种通过人工智能技术形成情节故事的形式，“成本低，速度快。它为手机游戏生成了100多个小时的表达动画，大大降低了游戏的研发成本。实际上，李乐说。

AIGC技术也应用于游戏中。比如“玩家在欣赏美景的时候用AI写宋词，体验传统文化的魅力，可以在游戏中提供40个字牌的游戏宋词”，“你也会提供这种宋词的合成技术。宋词形成后，可以用收藏技术朗读。李乐提到。

此外，在游戏开发的许多环节中，游戏艺术设计阶段也有人工智能技术的渗透。同日，来自波克城市的原画设计师陈红也与与与会者分享了人工智能绘画的优缺点。

陈红实际上提到，在人工智能绘画之前，画一套完整的七八个游戏角色需要四个人的关键设计，外包，精致，然后着陆，需要整整一个月的时间。为了有更有效的工作模式，使用了一些人工智能绘画的功能，“线稿花了几分钟就分开了，再加上STABLE DIFFUSIOU、CONTROLNE的功效，加上PS，前后十分钟，而传统绘画大约需要一天时间。”

“每个人都从项目中介绍了STABLE 帮助我们优化DIFUSIOU，可以直接从设计到精修项目，只需要两个人内部进行。从后面，MIDJOUREY新模型也出来了，NIJI五模型。最后我一个人负责这个项目的角色设计，需要一个月的时间。”

“除了情境和角色，游戏产品项目中还有品牌组的相关需求。这个需求量特别大。游戏正式启动后，每三个月必须制作150张图片。使用传统的制作方法需要很多时间，所以我们决定使用MIDJOUREY，然后将其放入PS进行调整。当时我在网上找了一个小工具挂机，下班后一键生成照片，不用坐在电脑前等，一晚上可以生成500-600张。然后放入PS进行调整”，“一些量产的东西可以交给AI，AI在这方面做得更快更好。”

陈红再次提到，人工智能绘画不仅可以应用于中大型游戏产品项目，还可以应用于一些独立游戏。”如果使用人工智能绘画作为早期DEMO，效率相对较高。”

然而，陈红还说：“像MIDJOUREY这样的人工智能绘画软件可以帮助我在色调和完成率方面提供参考，但在早期阶段，在一些有要求的设计中，能给我的工作带来的帮助并不大。”“对于一些困难的要求，有些人工智能无法实现”，“在一些细节结构中，我们也需要手动仔细解决”。

此外，九育教育合伙人任宪民从跨学科的角度提出了另一种可能的方式，他认为未来人工智能可能会在游戏中得到应用。他提到，也许“当人工智能技术发展时，可以在游戏中为每个人定制人工智能朋友”，让玩家关注他和自己的相关信息，游戏制造商可以提取与客户自己的基本情况相关的数据，包装成本IP，个性化，个性化玩家的游戏内容，“在一些RPG、品牌组，或对策型社会属性和发展属性较高，特别是在带UGC的游戏类型中，可能非常适合探索这种AI应用的可能方法。”

(写作:董曙光 审校：张国刚)